Wispr Flow affiche une croissance accélérée en Inde après son lancement en Hinglish, langue hybride hindi-anglais parlée par 350 millions de locuteurs natifs.
Le défi : les modèles vocaux d'IA peinent à capturer les nuances phonétiques du Hinglish, où phonèmes, syntaxe et intonation se mélangent en temps réel — comme essayer d'aligner deux grilles de fréquences différentes sans glitch.
Résultat : adoption 3x plus rapide que sur l'anglais pur en Inde du Nord et centrale..
Wispr Flow a réentraîné son modèle sur corpus Hinglish natif, réduisant le Word Error Rate (WER) de 28% à 12% sur ce dialecte. Résultat : adoption 3x plus rapide que sur l'anglais pur en Inde du Nord et centrale.
L'enjeu : 500 millions d'Indiens pourraient accéder à l'IA vocale sans passer par l'anglais. Cible : 15% de part de marché sur la reconnaissance vocale indienne d'ici 24 mois, face à Google et à Amazon.
Wispr Flow ne joue pas sur l'anglais : elle joue sur les **vraies voix**.