Un papier de recherche brise un mythe : ce n'est pas le modèle de langage qui limite les agents IA autonomes, mais tout ce qu'il y a autour. Tools, mémoire, tests, permissions — le code qui enveloppe le modèle transforme une machine stateless en vrai agent capable d'agir.
Deepseek le comprend déjà. L'équipe « Harness » qu'ils construisent à Beijing incarne cette logique : modèle + harness = agent. C'est simple, c'est brutal, et ça change la donne sur ce qu'on doit optimiser.
L'IA agent, c'est 30% de modèle, 70% de plomberie..
Pendant qu'on débattait de quelle taille de modèle il fallait, on avait raté l'essentiel : le soft engineering autour du modèle. Les équipes qui maîtrisent cette couche logicielle gagnent. Les autres, elles ont juste des calculatrices textuelles coûteuses.
Ce virage d'architecture explique aussi pourquoi certains labs pivotent vers des équipes système. L'IA agent, c'est 30% de modèle, 70% de plomberie.