Démis Hassabis (DeepMind) affirme que l'humanité se tient déjà aux pieds de la singularité, tandis que Yann LeCun conteste l'idée que les systèmes IA actuels soient véritablement intelligents. Entre ces deux positions irréconciliables, Oriol Vinyals (co-lead de Gemini) nuance : les modèles d'aujourd'hui auraient semblé être de l'AGI il y a sept ans, mais ils restent incapables d'apprendre de l'expérience ou de produire de vraies avancées.
Le désaccord porte sur la nature même de ce qu'on appelle intelligence. Hassabis y voit des signes avant-coureurs tangibles. LeCun, lui, insiste sur les failles fondamentales : pas d'apprentissage continu, pas de raisonnement causal, pas de compréhension du monde physique.
La question devient : sur quels critères juger .
Cette tension reflète un clivage profond dans la communauté IA sur ce qu'on mesure vraiment. Les benchmarks gagnés ne disent rien sur l'intelligence générale. Vinyals pointe juste : changer la barre chaque année pour valider le progrès n'est pas une science.
La question devient : sur quels critères juger ? Les trois chercheurs ne parlent pas de la même chose. Et tant que ce flou persiste, les extrapolations sur la singularité restent des paris, pas des faits.