Google déploie ses agents IA depuis des mois, mais le truc ne décolle pas vraiment. Les résultats sont souvent bancals, les promesses marketing surpassent la réalité, et même le géant de la recherche peine à transformer des modèles impressionnants en outils qu'on a envie d'utiliser tous les jours.
L'enjeu ? Les agents IA sont censés accomplir des tâches complexes en autonomie — réserver un vol, gérer ton calendrier, faire des recherches approfondies. Sauf que sur le terrain, ils pataugent encore sur les tâches multi-étapes et l'interprétation du contexte réel.
Les agents IA restent des bêtes de labo prometteuses mais pas des produits de tous les jours..
Si Google, avec tous ses resources et ses années d'avance technologique, galère à industrialiser le truc, c'est qu'il y a un fossé durable entre le marketing et ce qu'on sait faire en prod. Les agents IA restent des bêtes de labo prometteuses mais pas des produits de tous les jours.
Volà le vrai problème : avoir le modèle le plus intelligent ne suffit pas si tu ne sais pas le rendre fiable à l'usage.