Demis Hassabis, patron de Google DeepMind, a déclaré lors de la keynote Google I/O que nous serions au pied de la « singularité »—ce moment théorique où l'IA dépasse massivement l'intelligence humaine. C'est une affirmation forte qui mérite décryptage.
L'enjeu réel : les annonces de Google montrent un pivot stratégique. L'IA scientifique ne se limite plus aux benchmarks et aux publications académiques. Les systèmes sont maintenant testés sur des problèmes matériels—découverte de matériaux, biologie structurale, optimisation physique. C'est le passage de la théorie à l'application industrielle.
Mais ces victoires restaient isolées.
Le contexte : DeepMind a déjà marqué les esprits avec AlphaFold (repliage protéique) et AlphaZero (jeu de Go). Mais ces victoires restaient isolées. Là, Google laisse entendre une approche systémique : des IA générales capables de résoudre des classes entières de problèmes scientifiques, pas juste des tâches spécialisées.
Résultat : si DeepMind tient ses promesses, on passera d'une IA qui assiste la science à une IA qui accélère les découvertes en amont. Les délais de R&D se contractent, les brevets changent de mains. C'est le vrai enjeu économique derrière la rhétorique de la singularité.