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Human Archive, fondée par des chercheurs de Berkeley et Stanford, paie des travailleurs précaires indiens pour collecter des données d'entraînement en temps réel. Équipés de casques caméra et de capteurs, ils capturent les mouvements et interactions physiques que les labs d'IA et de robotique recherchent frénétiquement. Le modèle exploite l'arbitrage coûts-main-d'œuvre : ce qui coûterait une fortune en Occident revient bien moins cher en Inde, tout en générant des données brutes massives. C'est la version 2024 de la chaîne de valeur IA : l'Ouest innove, l'Asie du Sud fournit le carburant humain. Le débat sur l'équité dans la production de données d'IA ne fait que commencer.
-- glossaire
Données d'entraînement physiques
— Captures vidéo, sensorielle et de mouvements du monde réel utilisées pour entraîner les modèles de vision par ordinateur et les systèmes de robotique.Gig economy
— Économie des petits boulots à court terme et sans contrat stable, où les travailleurs sont rémunérés à la tâche plutôt qu'en tant qu'employés.Arbitrage coûts-main-d'œuvre
— Stratégie d'externalisation qui exploite les différences de salaires entre pays pour réduire les coûts de production.// IA7 — L'IA. En clair. Maintenant.