Cet apprentissage économique change la donne : vous n'avez pas besoin d'appels frontier models massifs pour chaque étape. Le coût réel baisse si la planification (stratégie, décomposition) reste en amont et l'exécution (code) descend en tier inférieur. La limite : cette séparation fonctionne sur des tâches bien définies et documentées, pas sur du code brownfield ou legacy sans spéc claire.
Pour les équipes utilisant Cursor ou des workflows multi-modèles, l'implication est directe : cascader frontier→worker réduit les tokens payants sans sacrifier la qualité finale. Mais cela suppose une architecture pensée et des agents capables de coordination, pas une simple chaîne d'appels.
Le piège courant : croire que tout task peut être split planner/worker. Les vrais cas d'usage sont ceux où la spécification et le plan existent ou peuvent être générés une fois, avant de déléguer l'implémentation en parallèle.
