Le modèle tranche avec les approches ChatGPT ou Slack-IA : plutôt que d'externaliser la pile technique, Buzz offre une couche applicative déployable localement ou sur son propre serveur. Les utilisateurs conservent accès au code source et aux modèles circulant dans le relay.
Le projet n'annonce pas encore de release production ni de benchmark public. Son traction dépendra de la documentation technique, de la facilité de déploiement initial, et de l'intégration avec des LLM existants (OpenAI, Anthropic, modèles open-source).
Le créneau cible : équipes tech refusant la dépendance cloud pour flux IA sensibles ou données propriétaires. Mais la friction opérationnelle (déploiement, maintenance du relay) restera un frein face aux SaaS clés en main.
