L'IA a généré son propre vocabulaire et franchement, c'est devenu incontournable. Entre les termes techniques qui sonnent comme du charabia et les buzzwords qu'on entend partout, difficile de savoir où atterrir. TechCrunch propose un glossaire pour décortiquer les expressions qu'on croise sans cesse : du fine-tuning au prompt engineering, en passant par tous ces concepts qu'on voit défiler sur LinkedIn.
L'idée est simple mais nécessaire : plutôt que de hocher la tête poliment quand quelqu'un parle de tokens ou d'embeddings, autant comprendre ce qui se cache derrière. C'est pas du charabia mystique, juste du vocabulaire métier qui s'est popularisé.
Les définitions sont accessibles sans être réductrices.
Ce qui est utile ici, c'est que ça démystifie sans être condescendant. Les définitions sont accessibles sans être réductrices. Parfait pour ceux qui veulent suivre sans se sentir bêtes.
Dans un univers IA qui change tous les trois jours, avoir une base de référence commune c'est devenu aussi important que de savoir ce qu'est un cookie. Sauf que là, ça détermine vraiment comment tu comprends les enjeux.