Des chercheurs ont déployé un modèle de raisonnement OpenAI pour analyser des cas médicaux non résolus. Le système a identifié 18 diagnostics de maladies génétiques rares chez des enfants pour lesquels les médecins avaient épuisé les approches classiques.
Cette application combine analyse de données génétiques massives, historiques médicaux complexes et logique déductive — exactement ce que ces modèles commencent à faire. Les cas étaient suffisamment intriqués pour que même les généticiens spécialisés restent bloqués.
L'intérêt : l'IA n'invente rien, elle rapproche des pistes éparses dans la littérature scientifique et les dossiers. Utile pour des pathologies ultra-rares où les statistiques sont minces et le savoir dispersé.
Limite claire : ce sont des hypothèses diagnostiques, pas des verdicts. Le médecin reste juge. Et l'accès à ces outils reste concentré dans les centres de recherche bien dotés — la question de la démocratisation reste entière.
