Un article fondateur : l'IA générative, c'est d'abord de l'ingénierie logicielle brute. Les limites qu'on rencontre (hallucinations, cohérence, précision) ne se règlent pas avec un meilleur prompt — elles sont inscrites dans l'architecture du modèle lui-même. Prompt engineering, c'est du bricolage. La vraie innovation, c'est le code sous-jacent.
Le piège : croire que tweeter sa requête suffira. Des milliers de gens perdent des heures à affiner des prompts pour contourner des limites qui demandent une refonte du modèle. C'est l'illusion du contrôle par la formulation — pendant ce temps, l'ingénierie réelle se fait ailleurs, chez les labs.
La parade : comprendre où finit le prompt et où commence le code. Savoir reconnaître un problème de model versus un problème de formulation. Utiliser les outils de debug (tokens, températures, constraints) au lieu de miser sur la rhétorique.
Moralité : l'IA restera bête si ses fondations sont bêtes. Pas de prompt magique contre la physique.
