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Un parallèle émerge entre le boom actuel de l'IA générative et les cycles de hype des années 2010 : euphorie initiale, promesses massives, puis désillusion progressive. Le modèle économique repose sur la vente d'outils et de formations aux entreprises, plutôt que sur des applications rentables et viables. Les coûts d'inférence explosent, les marges s'érodent, et les gains de productivité promis tardent à se concrétiser. Les investisseurs commencent à poser des questions sur les revenus réels des champions de l'IA. Le cycle typique du hype — enthousiasme → déception → stabilisation — s'accélère.
